Огромная база промптов для нейросетей

Эффективное обновление вывода с помощью Revision Prompting

ChatGPT Анализ данных 12
Dry_Rabbit_1123

Автор промпта

@Dry_Rabbit_1123

Используйте метод 'Revision Prompting', чтобы значительно сократить время обработки и затраты при изменении входных данных для генерации контента. Этот подход позволяет сохранить старые входные и выходные данные, улучшая согласованность результатов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните [ВХОДНЫЕ_ДАННЫЕ] и [СТАРЫЙ_ВЫХОД] своими данными. 3. Укажите [ИЗМЕНЕНИЯ_ВХОДА]. 4. Запустите промпт, чтобы получить обновлённый выход."

Пример ответа нейросети

""После применения патча к старому выходу, у вас будет новый выход, который выглядит следующим образом: 'Учитывая последние изменения в данных, перевод был скорректирован и теперь более точно отражает источник. Все правки будут учтены без полной переработки текста, что сделает процесс более быстрым и экономичным.'""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.