Огромная база промптов для нейросетей

Как правильно оценивать эффективность агентов LLM: 4 уровня анализа

ChatGPT Анализ данных 76
✓
camerongreen95

Автор промпта

@camerongreen95

Этот промпт поможет вам научиться оценивать эффективность работы агентов на основе LLM, избегая распространенных ошибок. Вы научитесь проверять каждый уровень оценки для повышения качества работы агента.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [УРОВЕНЬ_КОМПОНЕНТА], [УРОВЕНЬ_ТРАЕКТОРИИ], [УРОВЕНЬ_РЕЗУЛЬТАТОВ], [УРОВЕНЬ_АДВЕРСАРИАЛЬНЫЙ] с вашими данными. 3. Получите результаты анализа работы вашего LLM-агента."

Пример ответа нейросети

""После оценки моего LLM-агента, я обнаружил, что он часто использует неправильный инструмент для анализов, что привело к увеличению времени выполнения на 30%. Как результат, результаты оказались незаслуженно высокими, поскольку были пропущены ключевые данные из-за неэффективного управления инструментами. При анализе траекторий выполнения, я также заметил дублирование вызовов, что сказалось на стоимости операций. Установив четкие критерии оценки, я смогу исправить обнаруженные проблемы и оптимизировать работу агента.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.