Как разрешить семантическое перекрытие в классификации намерений

""В ответ на ваш запрос, система предложит следующие методы: 1. Используйте методы машинного обучения для создания иерархии сигналов, где более высокие уровни будут обращать внимание на функциональные слова и глаголы, а низкие — на общие термины. 2. Внедрите позитивные и негативные ограничения, чтобы исключить те категории, которые не являются релевантными. Например, если задача связана с медицинским обследованием, используйте метки, которые четко обозначают нецелевые группы. 3. Рассмотрите возможность применения специфических для домена встраиваний, таких как BERT или другие подходы, адаптированные под малые объемы данных. Используйте кросс-валидацию для оценки эффективности предложенных методов.""