Огромная база промптов для нейросетей

Как улучшить надежность генерации через валидацию выходных данных

ChatGPT Анализ данных 17
AI_Conductor

Автор промпта

@AI_Conductor

Данный промпт поможет вам систематизировать процесс написания запросов к нейросети, начиная с валидации выходных данных. Следуя предложенной методологии, вы сможете повысить точность и надежность результатов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте улучшенный промпт. 2. Заполните [ТЕМА_ЗАПРОСА] вашей темой. 3. Запустите запрос и получите проверяемые результаты."

Пример ответа нейросети

""Для запроса на генерацию отчета о продажах валидированный выход выглядит следующим образом: отчет включает ключевые поля, такие как 'дата', 'продукт', 'количество' и 'сумма'. Спецификация теста может включать проверку, что все поля заполнены, данные находятся в заданных пределах (например, количество не может быть меньше 1), а текстовые поля имеют адекватную длину. Если какая-либо из этих проверок не проходит, вывод будет классифицирован как неправильный, что даст возможность настраивать запрос для улучшения результатов.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.