Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как улучшить промпты с помощью контекста для нейросетей

ChatGPT Анализ данных 48
✓
AI_Conductor

Автор промпта

@AI_Conductor
#нейросети #промпт #контекст

Этот промпт помогает создавать более эффективные запросы для нейросетей, добавляя контекст и ограничения. Он позволит вам получить более точные и релевантные ответы.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните переменные [РОЛЬ], [КОНТЕКСТ], [КОНКРЕТИЗАЦИЯ СИТУАЦИИ], [ОГРАНИЧЕНИЯ] и [ФОРМАТ]. 3. Используйте результат для более качественных и целевых ответов."

Пример ответа нейросети

""Вы выступаете в роли старшего продуктового менеджера в компании SaaS на этапе Series B с 40 сотрудниками, где ресурсы ограничены. Ваши решения должны учитывать конкурентную среду и приоритизировать эффективные действия. Например, вам нужно принять решение о запуске новой функции, которая может увеличить пользовательский опыт, но потребует значительных ресурсов на разработку. Вы весите потенциальные выгоды против затрат и времени, выделенного на реализацию, и понимаете, что необходимо учитывать влияние этого решения на ваш текущий набор ресурсов.""

Похожие промпты в категории «Анализ данных»

Как связать восточную систему судьбы Саджу и западную MBTI с помощью LLM-промпта

Этот промпт позволяет создать глубокий анализ взаимодействия между двумя разными системами личности с использованием мощных возможностей LLM. Он поможет получить уникальные insights о взаимосвязях личностных черт.

Смотреть

Как оптимизировать ChatGPT для получения правдивых ответов

Этот промпт поможет вам перенастроить ChatGPT для максимального увеличения точности фактов, а не удобочитаемости. Он включает в себя правила и ограничения для получения более правдивых выводов.

Смотреть

Идеальный промпт для анализа LLM: саморегуляция и структура

Этот промпт позволяет глубоко исследовать структуру и когнитивные способности LLM (моделей языка). С его помощью вы сможете получить подробные и качественные ответы о внутренней организации и саморегуляции языковых моделей, что поможет вам в дальнейших исследованиях и разработках.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.