Огромная база промптов для нейросетей

Пятиуровневая архитектура промптов для комплексного анализа

ChatGPT Анализ данных 33
ronan124

Автор промпта

@ronan124

Этот промпт поможет вам систематизировать дизайн запросов для инвестиционных исследований. Используя пятиуровневую архитектуру, вы сможете улучшить качество анализа и добиться лучших результатов. Научитесь создавать эффективные промпты, приспособленные для строгости многослойного анализа.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните каждую переменную, адаптируя под вашу задачу. 3. Запустите запрос в ChatGPT. 4. Сравните полученный результат с вашими предыдущими анализами для оценки улучшений."

Пример ответа нейросети

""Вы являетесь ценностным инвестором, сосредоточенным на прибыли владельца и марже безопасности. Для компании XYZ, средняя прибыль владельца за последние пять лет составила 2 миллиона рублей, с учетом нерегулярных расходов, нормализованной на уровне 1,8 миллиона рублей. При применении ставки дисконта 10% и анализе трех сценариев роста (оптимистичный, реалистичный и пессимистичный), вы можете определить внутреннюю стоимость акции на уровне от 50 до 70 рублей. Исследуя внутреннюю стоимость, помните о значении маржи безопасности для защиты ваших инвестиций.""

Похожие промпты в категории «Анализ данных»

Создание надежного логического каркаса для автоматизированных систем

Этот промпт помогает построить структурированный подход к логическому выводу в системах автоматизации, повышая надежность и точность. Изучите, как четкая структура 'Наблюдать-Гипотезировать-Тестировать' позволяет избежать логических ошибок и повысить качество результатов.

Смотреть

Как извлечь данные из PDF в JSON: идеальный промпт

Этот промпт поможет вам извлечь информацию из отсканированного PDF-документа, содержащего таблицы и текст, а также вернуть результат в формате JSON. С помощью предложенных инструментов вы сможете оптимизировать процесс извлечения данных, даже если у вас есть ограничения по бюджету.

Смотреть

Как ускорить процесс создания гибридной базы данных

Узнайте, как оптимизировать процесс создания гибридной базы данных с помощью инструментов Qdrant и Neo4j. Этот промпт поможет вам разобраться с проблемами медленной обработки и ускорить работу системы.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.