Огромная база промптов для нейросетей

Пятиуровневая архитектура промптов для комплексного анализа

ChatGPT Анализ данных 2
ronan124

Автор промпта

@ronan124

Этот промпт поможет вам систематизировать дизайн запросов для инвестиционных исследований. Используя пятиуровневую архитектуру, вы сможете улучшить качество анализа и добиться лучших результатов. Научитесь создавать эффективные промпты, приспособленные для строгости многослойного анализа.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните каждую переменную, адаптируя под вашу задачу. 3. Запустите запрос в ChatGPT. 4. Сравните полученный результат с вашими предыдущими анализами для оценки улучшений."

Пример ответа нейросети

""Вы являетесь ценностным инвестором, сосредоточенным на прибыли владельца и марже безопасности. Для компании XYZ, средняя прибыль владельца за последние пять лет составила 2 миллиона рублей, с учетом нерегулярных расходов, нормализованной на уровне 1,8 миллиона рублей. При применении ставки дисконта 10% и анализе трех сценариев роста (оптимистичный, реалистичный и пессимистичный), вы можете определить внутреннюю стоимость акции на уровне от 50 до 70 рублей. Исследуя внутреннюю стоимость, помните о значении маржи безопасности для защиты ваших инвестиций.""

Похожие промпты в категории «Анализ данных»

Идеальный промпт для анализа LLM: саморегуляция и структура

Этот промпт позволяет глубоко исследовать структуру и когнитивные способности LLM (моделей языка). С его помощью вы сможете получить подробные и качественные ответы о внутренней организации и саморегуляции языковых моделей, что поможет вам в дальнейших исследованиях и разработках.

Смотреть

Как определить пол по именам с помощью LLM

Этот промпт поможет вам использовать модели обработки языка для определения пола по именам. Идеально подходит для научных исследований и анализа данных.

Смотреть

Как мы сократили время обработки счетов с 10 минут до 10 секунд

Этот промпт поможет вам разработать систему для автоматизации обработки документов. Он базируется на успешном примере оптимизации рабочей нагрузки с учетом интеллектуального анализа документов.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.