Qwen 3.5VL: Мега-промпт для согласованной генерации

""Пример того, что может ответить нейросеть на этот улучшенный промпт: 1) Описание архитектуры пайплайна: как Klein генерирует изображение по начальному промпту, как Qwen анализирует и определяет несоответствия, как формируются правки и новые промпты для Klein, и как осуществляется повторная проверка. 2) Типичный сценарий итераций: шаги определения bounding box, формирование правок, повторный прогон. 3) Пример итогового изображения, полностью соответствующего исходному замыслу, и рекомендации по настройкам для стабилизации результатов на разных наборах данных.""