Огромная база промптов для нейросетей

Секреты успешного промпта для создания сайтов

ChatGPT Дизайн 37
Savings_Employer_860

Автор промпта

@Savings_Employer_860

Узнайте о правильных подходах к формированию запросов для ИИ, чтобы он эффективно создавал веб-страницы. Избегайте шаблонных ответов и получите нужный результат.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт выше. 2. Заполните переменные [РОЛЬ], [ТИП_ПРОДУКТА], [ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ], [ТОН_ОБЩЕНИЯ] соответствующими значениями. 3. Запустите запрос в AI-инструменте. 4. Получите результат и при необходимости уточните запрос в последующих взаимодействиях."

Пример ответа нейросети

""Я создаю лендинг для приложения по тайм-менеджменту, нацеленный на фрилансеров, которые часто не укладываются в сроки. Тон общения должен быть прямым, без излишних мотивирующих фраз. Добавляем раздел, который отвечает на вопрос: 'Почему стоит сменить текущее приложение на наше?' 1. Более интуитивный интерфейс, 2. Автоматическое напоминание о дедлайнах, 3. Интеграция с популярными календарями. Не используйте списки. Структура должна быть четкой и логичной, с разделами контента, определяющими, как будет выглядеть лендинг.""

Похожие промпты в категории «Дизайн»

Мастерская AI: Идеальный организатор для ваших промптов

С помощью этого промпта вы сможете эффективно управлять своими AI-промптами, создавая структурированные и информативные запросы для различных LLM. Уникальный инструмент поможет вам не потерять важные данные и упорядочить процесс генерации контента.

Смотреть

Создание простого сайта для гостевого списка на свадьбе

Этот промпт поможет вам создать простой сайт, который позволит вашим гостям самостоятельно просматривать список рассадки на свадьбе через QR-код. Подробные инструкции по настройке с помощью AI.

Смотреть

Qwen 3.5VL: Мега-промпт для согласованной генерации

Этот промпт описывает мегапомпт для синхронной генерации изображений двумя моделями: Qwen 3.5VL 9B и Flux 2 Klein 9B. Он объясняет роль, контекст задачи, ограничения и формат вывода, а также предоставляет инструкцию по применению и примеры вывода. Предназначен для создания стабильного мультимодального пайплайна через итеративную проверку соответствия исходной идеи и исправления областей изображения через инпейнтинг.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.