Огромная база промптов для нейросетей

Как правильно использовать фреймворк настройки и инжиниринга запросов в AI

ChatGPT Искусственный интеллект 3
Individual-Bench4448

Автор промпта

@Individual-Bench4448

Этот промпт помогает понять, когда использовать инжиниринг запросов, а когда тонкую настройку модели, основываясь на реальных примерах. Он поможет избежать распространенных ошибок в процессе разработки AI-систем.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните [ОБЛАСТЬ_ЗАДАЧИ], [КОЛИЧЕСТВО_ОТМЕТКИ] и [ОБЪЁМ_ОБРАЩЕНИЙ] в промпте. 3. Запустите запрос и получите рекомендации по настройке AI-системы."

Пример ответа нейросети

""Используя инжиниринг запросов, можно быстро добиться положительных результатов в задачах общего назначения, таких как поддержка пользователей и обобщение данных. Однако для специализированных областей с высоким уровнем терминологии, таких как регулирующие или клинические документы, важно провести тонкую настройку на основе реальных данных. Например, если ваша система обрабатывает более 500,000 запросов в месяц, возможно, имеет смысл оптимизировать модель, что позволит не только повысить точность, но и снизить затраты на обработку запросов. Инжиниринг запросов следует начинать с тестирования, чтобы собрать данные о том, где возникают сбои, и только потом делать тонкую настройку на выбранные паттерны.""

Похожие промпты в категории «Искусственный интеллект»

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.