Огромная база промптов для нейросетей

7 правил форматирования и организации инструкций для улучшения взаимодействия с ИИ

ChatGPT Программирование 8
✓
cleverhoods

Автор промпта

@cleverhoods

Этот промпт поможет вам лучше формировать инструкции для взаимодействия с моделью ИИ, повышая их четкость и эффективное выполнение. Научитесь применять правильные подходы и стратегии для уменьшения ошибок и увеличения точности выполнения.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните переменные [ТЕМА_ИНСТРУКЦИИ], [ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ] и [ФОРМАТ_ВЫВОДА]. 3. Используйте его для получения рекомендаций по написанию инструкций для моделей ИИ."

Пример ответа нейросети

""1. Делай, потом объясняй, почему и не делай. Объясните, почему использование такой стратегии позволяет сохранить целостность команды. 2. Уточняйте действия, например, вместо \"Запуск тестов\", используйте \"uv run pytest tests/ -v\". 3. Команды должны быть четкими и действенными: \"Форматируй с помощью ruff format перед коммитом\". Это подчеркивает необходимость немедленного выполнения без дополнительного уточнения. Применяя эти правила, вы сделаете ваши инструкции более понятными и легкими для восприятия, что поможет в минимизации ошибок и повысит эффективность работы команды.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте сервер MCP для генерации визуализаций Мандельброта

Этот промпт помогает разработчикам создать сервер для рендеринга фракталов Мандельброта с использованием LLM. Пользователи смогут настраивать параметры и получать качественные визуализации.

Смотреть

Как эффективно использовать ИИ для разработки на Python

Этот промпт поможет разработчикам на Python оптимизировать код и работать с ИИ для устранения ошибок. Он подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, желающих повысить свою продуктивность.

Смотреть

Эффективные стратегии для работы с большими контекстами в Prompt Engineering

Этот промпт поможет вам оптимизировать процесс работы с большими контекстными окнами и получить последовательные JSON-выходы из обширных текстов. Узнайте, как сохранять внимание модели с помощью различных техник и структур.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.