Огромная база промптов для нейросетей

Как эффективно использовать Qwen 3.5 для рефакторинга кода

ChatGPT Программирование 22
ag789

Автор промпта

@ag789

Данный промпт поможет вам использовать возможности модели Qwen 3.5 для рефакторинга кода и подготовки документации по нему. Узнайте, как получить наилучшие результаты от данной модели.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте представленный промпт. 2. Заполните переменные, такие как [НОВЫЙ_ФОРМАТ_ДАННЫХ], с конкретной информацией о ваших данных. 3. Запустите его в Qwen 3.5 и получите обновленный код с документацией."

Пример ответа нейросети

""В результате анализа вашего скрипта на оболочке, Qwen 3.5 обнаружил следующие ошибки: неправильное объявление переменных и устаревшие функции. Он предложил следующие изменения: 1. Обновить функции на более современные аналоги. 2. Изменить структуру данных на новый формат JSON для большей гибкости. Вот итоговая рефакторинг-версия скрипта:\n\n```bash\n#!/bin/bash\n# Новый скрипт с оптимизациями\n данные=( \"$(jq '.data | .[0]' data.json)\" )\n # Новая функция для обработки данных\n обработать_данные() {\n echo \"Обработка данных: $1\"\n }\n обработать_данные \"$данные\"\n```\n\nДалее следует документация в формате Markdown, описывающая новые функции и использование скрипта.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте идеальный инструмент отладки для больших репозиториев

Этот промпт поможет вам оптимизировать процесс отладки кода в больших репозиториях, структурируя работу с нейросетями. Вы получите пошаговую инструкцию для выполнения задач, что снизит вероятность ошибок и улучшит понимание логики кода.

Смотреть

Создайте нативное мобильное приложение из веб-приложения с использованием AI

Этот промпт поможет вам организовать процесс превращения веб-приложения в нативное мобильное приложение с помощью AI, используя методологию аудита и проверки. Сохраняйте информацию о проекте и избегайте типичных ошибок.

Смотреть

Полное руководство по тонкой настройке LLM: Шаг за шагом

Этот промпт идеально подходит для разработчиков, желающих провести тонкую настройку языковых моделей на вашем собственном наборе данных. Промпт содержит все необходимые шаги и контекст для успешного выполнения задачи. Получите максимальную эффективность от тонкой настройки ваших моделей.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.