Огромная база промптов для нейросетей

Как эффективно использовать Qwen 3.5 для рефакторинга кода

ChatGPT Программирование 0
ag789

Автор промпта

@ag789

Данный промпт поможет вам использовать возможности модели Qwen 3.5 для рефакторинга кода и подготовки документации по нему. Узнайте, как получить наилучшие результаты от данной модели.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте представленный промпт. 2. Заполните переменные, такие как [НОВЫЙ_ФОРМАТ_ДАННЫХ], с конкретной информацией о ваших данных. 3. Запустите его в Qwen 3.5 и получите обновленный код с документацией."

Пример ответа нейросети

""В результате анализа вашего скрипта на оболочке, Qwen 3.5 обнаружил следующие ошибки: неправильное объявление переменных и устаревшие функции. Он предложил следующие изменения: 1. Обновить функции на более современные аналоги. 2. Изменить структуру данных на новый формат JSON для большей гибкости. Вот итоговая рефакторинг-версия скрипта:\n\n```bash\n#!/bin/bash\n# Новый скрипт с оптимизациями\n данные=( \"$(jq '.data | .[0]' data.json)\" )\n # Новая функция для обработки данных\n обработать_данные() {\n echo \"Обработка данных: $1\"\n }\n обработать_данные \"$данные\"\n```\n\nДалее следует документация в формате Markdown, описывающая новые функции и использование скрипта.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Оптимизация генерации контента для RPG с помощью LLM

Этот промпт поможет разработать эффективное решение для генерации контента в RPG-играх с использованием LLM на мобильных устройствах. Вы получите подробные советы по настройкам и оптимизации.

Смотреть

Как глубоко привязать моего агента к фактам?

Этот промпт поможет вам создать более надежного и точного чат-бота, который будет опираться на факты и избегать заблуждений. Вы узнаете, как управлять поведением вашего агента и минимизировать его 'галлюцинации' при работе с юридическими документами. Используйте инструменты для уточнения и проверки данных, чтобы повысить точность ответа чат-бота.

Смотреть

Как правильно использовать принципы ограничения в промпт-инженерии

Этот промпт поможет вам создать более точные и надежные запросы для языковых моделей, устанавливая четкие ограничения и правила. Вы научитесь, как избежать проблем, связанных с неправильными ответами, определяя, что модель не должна делать.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.