Огромная база промптов для нейросетей

Как глубоко привязать моего агента к фактам?

ChatGPT Программирование 3
freehuntx

Автор промпта

@freehuntx

Этот промпт поможет вам создать более надежного и точного чат-бота, который будет опираться на факты и избегать заблуждений. Вы узнаете, как управлять поведением вашего агента и минимизировать его 'галлюцинации' при работе с юридическими документами. Используйте инструменты для уточнения и проверки данных, чтобы повысить точность ответа чат-бота.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в интерфейс генератора. 2. Заполните переменные [ДОКУМЕНТ], [ПАРАМЕТРЫ_ПОВЕДЕНИЯ] и [ИНСТРУМЕНТЫ] в соответствии с вашими требованиями. 3. Запустите генерацию и проверьте полученные результаты."

Пример ответа нейросети

""Ваш агент, основанный на этом промпте, успешно обработал запрос о контракте. Он извлек информацию о пункте, который касается конкретного закона, и предоставил разъяснение на основе проверочных источников. Например, агент может ответить: 'Согласно пункту 3.2 нашего контракта, любая юридическая неясность должна разрешаться в соответствии с законом о коммерческой деятельности XYZ. Будьте уверены, что все утверждения подтверждены документами. Если вам нужно дальнейшее разъяснение, воспользуйтесь предоставленным инструментом для уточнения.'""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как заставить LTX Desktop использовать конкретный GPU: подробная инструкция

Этот промпт поможет вам настроить LTX Desktop для использования конкретного графического процессора. Мы рассмотрим, какие изменения необходимо внести в код, чтобы ваше оборудование работало правильно.

Смотреть

Как обучить ИИ нестандартной библиотеке с помощью 'Few-Shot' логики

Данный промпт помогает обучить модель ИИ синтаксису нестандартных библиотек, используя метод 'Few-Shot' логики. Это решение позволяет эффективно обучать ИИ новым функциям в процессе работы, что делает его незаменимым инструментом для программистов.

Смотреть

Создание устойчивых причинно-следственных цепочек в AI симуляциях

Данный промпт поможет разработчикам создать систему, где генерация нарратива не зависела бы от состояния базы данных, обеспечивая устойчивость причинно-следственных связей в играх с использованием ИИ.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.