Огромная база промптов для нейросетей

Как использовать OpenAI для эффективного кодирования

ChatGPT Программирование 1
StatusPhilosopher258

Автор промпта

@StatusPhilosopher258

Этот промпт поможет вам оптимизировать использование OpenAI для программирования, структурируя ваши запросы. Вы узнаете, как задавать четкие параметры для генерации кода, снижая количество правок и улучшая качество результатов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменные [ЧТО_Строить], [ОГРАНИЧЕНИЯ], [КРАЙНИЕ_СЛУЧАИ], [ФОРМАТ_ВЫВОДА] в зависимости от вашей задачи. 3. Введите получившийся запрос в ChatGPT и получите структурированный код."

Пример ответа нейросети

""Вы хотите создать простое приложение для ведения записей. Вы задаете: \"Я хочу построить приложение на Python, которое позволяет пользователям добавлять, редактировать и удалять записи. Ограничения: программа должна сохранять данные даже после закрытия. Крайние случаи: необходимо обработать ситуацию, когда пользователь пытается удалить запись, которой не существует. Формат вывода: код на Python с поясняющими комментариями.\" После этого вы получите: \"def добавление_записи(): # функция для добавления записи...\" и так далее.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте безопасный песочницу для выполнения кода с использованием Docker

Этот промпт помогает разработать песочницу на основе Docker для безопасного выполнения кода, с API для работы с Python и оболочкой. Также рассматриваются альтернативные инструменты для автоматизации браузера.

Смотреть

Оптимизация использования SmolLM2‑360M на Samsung Galaxy Watch 4

Этот промпт поможет вам понять, как оптимизировать использование модели SmolLM2‑360M на устройствах с ограниченной памятью, таких как Samsung Galaxy Watch 4. Узнайте, как добиться значительного снижения пикового использования оперативной памяти и улучшить скорость загрузки.

Смотреть

Как эффективно использовать Qwen 3.5 для рефакторинга кода

Данный промпт поможет вам использовать возможности модели Qwen 3.5 для рефакторинга кода и подготовки документации по нему. Узнайте, как получить наилучшие результаты от данной модели.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.