Огромная база промптов для нейросетей

Как обучить ИИ нестандартной библиотеке с помощью 'Few-Shot' логики

ChatGPT Программирование 31
Significant-Strike40

Автор промпта

@Significant-Strike40

Данный промпт помогает обучить модель ИИ синтаксису нестандартных библиотек, используя метод 'Few-Shot' логики. Это решение позволяет эффективно обучать ИИ новым функциям в процессе работы, что делает его незаменимым инструментом для программистов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните [НЕСТАНДАРТНАЯ_БИБЛИОТЕКА] соответствующим названием библиотеки. 3. Вставьте свои примеры в [ПРИМЕРЫ]. 4. Измените [ФУНКЦИЮ] на желаемое название функции. 5. Запустите запрос и получите результат."

Пример ответа нейросети

""Вот три примера синтаксиса библиотеки 'Fruited': 1. 'fruited.array()' - создает массив, 2. 'fruited.map()' - применяет функцию к каждому элементу, 3. 'fruited.reduce()' - агрегирует значения массива. Теперь, используя эту логику, построю функцию 'calculateTotal', которая суммирует все элементы массива, используя 'fruited.reduce()'.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создай идеальный инструмент для поиска гиперпараметров для диффузионных моделей

Этот промпт поможет вам создать инструмент для систематизации и автоматизации поиска гиперпараметров при обучении диффузионных моделей. Он описывает, как максимально эффективно протестировать различные конфигурации и выбрать наилучшую, основываясь на количественных показателях.

Смотреть

Создайте идеальный Python скрипт для извлечения текста из PDF

Настройте нейросеть для генерации эффективного решения по извлечению текста из PDF книг. Этот промпт поможет вам систематически подойти к созданию надежного и функционального инструмента.

Смотреть

Как запустить Qwen3.6-35B-A3B с полным контекстом на 4090 и GB10 Spark

Данный промпт поможет вам эффективно запустить модель Qwen3.6-35B-A3B на различных системах с использованием Docker и vLLM. Он предоставляет инструкции по настройке окружения и оптимизации параметров для достижения максимальной производительности.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.