Огромная база промптов для нейросетей

Как обучить нейросеть на специфических библиотеках с помощью простого промпта

ChatGPT Программирование 20
Significant-Strike40

Автор промпта

@Significant-Strike40

Этот промпт поможет вам обучить модель, предоставив ей примеры синтаксиса редких библиотек и заданий. Вы сможете улучшить ее понимание с помощью конкретных инструкций.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт. 2. Замените [ОБСУРДНУЮ_БИБЛИОТЕКУ] на нужную библиотеку, [ПРИМЕРЫ] на ее синтаксис, а [ФУНКЦИЮ] на задание. 3. Запустите промпт в ChatGPT или аналогичном инструменте и получите результат."

Пример ответа нейросети

""Вот три примера синтаксиса библиотеки XYZ: 1. xyz.functionA(arg1, arg2); 2. xyz.functionB(arg); 3. xyz.functionC(). Теперь, используя эту логику, создайте функцию, которая выполняет сложное вычисление и возвращает результат в формате JSON.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Эффективное использование LLM для рефакторинга кода

Этот промпт поможет вам использовать LLM для рефакторинга кода в Python. Он включает четкие цели и требования для упрощения и улучшения читаемости кода, а также устранения избыточности.

Смотреть

Как создать чат-бота с функцией распознавания речи

Этот промпт поможет вам разобраться, как эффективно реализовать функцию распознавания речи в чат-боте, учитывая ограничения бюджета и требования безопасности. Вы получите рекомендации по выбору подходящей архитектуры для ASR и сможете взять на себя вызов развертывания модели.

Смотреть

Как эффективно использовать Qwen 3.5 для рефакторинга кода

Данный промпт поможет вам использовать возможности модели Qwen 3.5 для рефакторинга кода и подготовки документации по нему. Узнайте, как получить наилучшие результаты от данной модели.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.