Огромная база промптов для нейросетей

Как оптимизировать код с помощью схемы определения

ChatGPT Программирование 6
Aromatic-Rough917

Автор промпта

@Aromatic-Rough917

Этот промпт поможет вам сократить время обработки кода в LLM, обеспечивая четкую структуру данных. Узнайте, как эффективно передавать многофайловые скрипты для рефакторинга.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт. 2. Заполните [СХЕМА_ОПРЕДЕЛЕНИЯ] и [КОД_ИСТОЧНИК] соответствующими значениями. 3. Получите структурированный и оптимизированный код."

Пример ответа нейросети

""Пример оптимизированного кода для функции, которая обрабатывает данные. Функция теперь более эффективна благодаря заданной схеме определения, что позволило модели быстро понять структуру и зависимости. Код был рефакторирован, сохранив стабильные части архитектуры, и теперь выполняется быстрее, чем прежде.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

GitLawb: Децентрализованная сеть Git для AI-агентов

Этот промпт помогает разработчикам понять особенности и преимущества GitLawb, децентрализованной сети Git, специально созданной для AI-агентов. Он также предлагает идеи для применения и тестирования этой технологии.

Смотреть

Как ускорить локальную LLM для работы с кодом

Этот промпт поможет вам оптимизировать локальную LLM для эффективной работы с кодом, особенно если вы используете аппаратные средства с ограниченными ресурсами. Узнайте, как улучшить скорость генерации ответов для вашего проекта.

Смотреть

Как настроить дублированную GPU-систему для LLM-вставки с 48 ГБ VRAM

Этот промпт поможет вам создать инструкции по настройке системы с двумя графическими картами 7900XTX для оптимизации работы с большими моделями. Получите советы по конфигурации и вопросам совместимости.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.