Огромная база промптов для нейросетей

Как правильно разобрать вызовы инструментов в llama.cpp?

ChatGPT Программирование 62
✓
sZebby

Автор промпта

@sZebby

Этот промпт поможет разобраться с проблемой парсинга вызовов инструментов в библиотеке llama.cpp. Вы сможете получить инструкции и советы по правильному созданию и разбору вызовов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните [ПАРАМЕТРЫ_ВЫЗОВА] для вашего случая. 3. Запустите промпт и проверьте результат на наличие ошибок."

Пример ответа нейросети

""В результате выполнения кода парсера, вам должно быть выдано сообщение вида: 'Вызов инструмента был успешно разобран. Параметры: имя - test_tool, аргументы: {an_int: 42, a_float: 3.14, a_string: \"Hello, world!\", a_bool: true}'. Убедитесь, что структура сообщения соответствует ожидаемому формату, без лишних ролей и с правильно выведенными значениями параметров.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создание повторно используемых рабочих процессов для ИИ

Этот промпт поможет вам создать повторно используемые рабочие процессы для решения задач с помощью ИИ. Вы сможете сохранить свои успешные техники и использовать их в будущем для повышения продуктивности.

Смотреть

Эффективное использование запросов: определите, что ИИ не должен делать

Этот промпт помогает улучшить качество выходных данных ИИ, заставляя его избегать определенных ошибок. Установление ограничений на то, что модель не должна делать, позволяет достичь более точных и актуальных результатов, особенно для сложных задач.

Смотреть

Как повысить точность запросов к ИИ: повторяйте инструкции!

Узнайте, как количество повторений важной инструкции в промпте может повлиять на результаты работы ИИ. Четыре уровня повторений и их влияние на производительность модели.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.