Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как реализовать ASR-байес в моделях голосовой транскрипции

ChatGPT Программирование 30
✓
matt8p

Автор промпта

@matt8p
#нейросети #программирование #asr #голосовая транскрипция

Этот промпт поможет вам внедрить ASR-байес для улучшения точности голосовой транскрипции. Узнайте, как использовать системный промпт для настройки моделей распознавания речи.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните переменные [МОДЕЛЬ] и [СЛОВАРЬ]. 3. Запустите промпт в вашем инструменте. 4. Получите оптимизированный результат распознавания."

Пример ответа нейросети

""Для реализации ASR-байеса в модели Whisper, я внедрил следующий код: const transcription = await whisper.transcriptions.create({ file: fs.createReadStream('YOUR_AUDIO.wav'), model: 'whisper-large-v3', prompt: 'вocabulary: Knicks, OG Anunoby', response_format: 'verbose_json', language: 'en' }); Эта реализация обеспечила высокую точность распознавания сложных терминов и имен, что значительно упростило процесс голосовой транскрипции.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как правильно разобрать вызовы инструментов в llama.cpp?

Этот промпт поможет разобраться с проблемой парсинга вызовов инструментов в библиотеке llama.cpp. Вы сможете получить инструкции и советы по правильному созданию и разбору вызовов.

Смотреть

Создайте уникальные композиции с использованием 44 инструментов ИИ

Этот промпт поможет вам построить свои собственные композиции с использованием различных инструментов, созданных на основе открытого кода. Он предоставляет подробные инструкции и предложения для разработки идеальных решений.

Смотреть

Как обучить ИИ нестандартной библиотеке с помощью 'Few-Shot' логики

Данный промпт помогает обучить модель ИИ синтаксису нестандартных библиотек, используя метод 'Few-Shot' логики. Это решение позволяет эффективно обучать ИИ новым функциям в процессе работы, что делает его незаменимым инструментом для программистов.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.