Огромная база промптов для нейросетей

Как реализовать ASR-байес в моделях голосовой транскрипции

ChatGPT Программирование 17
matt8p

Автор промпта

@matt8p

Этот промпт поможет вам внедрить ASR-байес для улучшения точности голосовой транскрипции. Узнайте, как использовать системный промпт для настройки моделей распознавания речи.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните переменные [МОДЕЛЬ] и [СЛОВАРЬ]. 3. Запустите промпт в вашем инструменте. 4. Получите оптимизированный результат распознавания."

Пример ответа нейросети

""Для реализации ASR-байеса в модели Whisper, я внедрил следующий код: const transcription = await whisper.transcriptions.create({ file: fs.createReadStream('YOUR_AUDIO.wav'), model: 'whisper-large-v3', prompt: 'вocabulary: Knicks, OG Anunoby', response_format: 'verbose_json', language: 'en' }); Эта реализация обеспечила высокую точность распознавания сложных терминов и имен, что значительно упростило процесс голосовой транскрипции.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.