Огромная база промптов для нейросетей

Как сократить использование токенов и оптимизировать процессы

ChatGPT Программирование 29
_KryptonytE_

Автор промпта

@_KryptonytE_

Этот промпт поможет вам улучшить эффективность работы ваших агентов, минимизируя лишние шаги и бюрократию в процессе работы. Вы научитесь очищать проекты от ненужного кода и оптимизировать рабочие процессы.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт в инструмент обработки текста. 2. Заполните переменные [ТЕХ_СТЕК] и [КОНТЕКСТ_ПРОЕКТА] актуальной информацией о вашем проекте. 3. Запустите промпт и получите вывод с рекомендациями."

Пример ответа нейросети

""После анализа проектов с использованием фреймворка Flutter, я заметил, что процесс тестирования был перегружен лишними шагами. Убрать проверку формата кода и сделать его автоматическим перед отправкой в хранилище значительно ускорит работу. Вместо избыточной документации по навыкам, я рекомендую оставлять лишь ключевые указания, которые помогут агентам быстро адаптироваться и находить нужные ресурсы. Таким образом, при сокращении лишней бюрократии, мы можем увеличить скорость работы без ущерба для качества кода.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как создать надежную многоступенчатую цепочку подсказок для обработки идей

Этот промпт поможет вам создать многоступенчатую цепочку для обработки и структурирования идей, обеспечивая надежный и качественный результат на каждом этапе. Используйте проверенные принципы, чтобы избежать распространенных ошибок.

Смотреть

Создайте идеальный список дат без выходных

Этот промпт поможет вам сформировать список дат в заданном формате, исключая выходные дни. Идеально подходит для планирования мероприятий или проектов. Убедитесь, что ваш запрос четкий, чтобы избежать ошибок при генерации.

Смотреть

Как оптимизировать использование llama-cpp-python для улучшения генерации изображений

Данный промпт направлен на помощь разработчикам в улучшении работы с библиотеками для генерации изображений. Он решает проблемы, связанные с плохим качеством изображений при использовании llama-cpp-python в комбинации с Klein 9B.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.