Огромная база промптов для нейросетей

Как создать эффективную цепочку промптов для автоматизации новостной рассылки

ChatGPT Программирование 23
FishingTechnical453

Автор промпта

@FishingTechnical453

В этом промпте представлены ключевые принципы создания промптов для автоматизации рассылки новостей. Узнайте, как разбить сложные задачи на более простые шаги и эффективно управлять выходными данными.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт. 2. Замените [КОЛИЧЕСТВО_ПРОМПТОВ] на количество промптов, которое вы хотите использовать. 3. Используйте полученные инструкции для создания цепочки промптов в вашем проекте."

Пример ответа нейросети

""В результате работы системы я получил цепочку из 20 промптов. Первый промпт проверяет наличие дубликатов среди собранных новостей и отправляет чистый список. Второй промпт присваивает важность каждой статье по заранее определенным критериям, что позволяет выделять критически важные инциденты в области кибербезопасности. Третий промпт формирует новостной дайджест и переводит его на другие языки, соблюдая все требования к форматированию. В конечном счете, проверка перед выпуском гарантирует, что вся информация будет точной и актуальной.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте качественные навыки для ИИ-агентов с помощью Соответствующего генератора

Используйте наш генератор, чтобы создавать детализированные и четкие навыки для ваших ИИ-агентов. Он задает ключевые вопросы, чтобы определить, какие правила необходимо установить для эффективной работы.

Смотреть

Полное руководство по тонкой настройке LLM: Шаг за шагом

Этот промпт идеально подходит для разработчиков, желающих провести тонкую настройку языковых моделей на вашем собственном наборе данных. Промпт содержит все необходимые шаги и контекст для успешного выполнения задачи. Получите максимальную эффективность от тонкой настройки ваших моделей.

Смотреть

Как правильно разобрать вызовы инструментов в llama.cpp?

Этот промпт поможет разобраться с проблемой парсинга вызовов инструментов в библиотеке llama.cpp. Вы сможете получить инструкции и советы по правильному созданию и разбору вызовов.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.