Огромная база промптов для нейросетей

Как создать локальное расширение для автозаполнения кода

ChatGPT Программирование 18
phantagom

Автор промпта

@phantagom

Этот промпт поможет вам создать собственное расширение для автозаполнения кода, которое использует модели на вашем компьютере без подписки и сбора данных. Подробные инструкции и советы по реализации.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предоставленный промпт. 2. Заполните переменные в [СКОБКАХ] с необходимыми данными. 3. Получите от нейросети инструкции и рекомендации по реализации расширения."

Пример ответа нейросети

""Для создания локального расширения автозаполнения кода вам нужно установить Node.js и Visual Studio Code. После этого создайте новый проект с помощью команды 'npm init'. В файле package.json укажите зависимости для нужной модели, например, Ollama. Затем создайте файл main.js и добавьте логику для работы с автозаполнением, используя API модели. Включите обработчик событий для клавиши Tab, чтобы принимать предложения. Разместите ваше расширение в Marketplace VS Code, добавив инструкцию по установке в README файл.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Идеальный промпт для обучения LoRA на AMD RX 9060 XT

Этот промпт поможет вам обучить LoRA модель на портретных фотографиях, используя специальную конфигурацию для вашей видеокарты AMD RX 9060 XT. Следуя данному запросу, вы получите пошаговые инструкции по установке и настройке инструментов.

Смотреть

Создайте идеальный инструмент отладки для больших репозиториев

Этот промпт поможет вам оптимизировать процесс отладки кода в больших репозиториях, структурируя работу с нейросетями. Вы получите пошаговую инструкцию для выполнения задач, что снизит вероятность ошибок и улучшит понимание логики кода.

Смотреть

Как обучить нейросеть на специфических библиотеках с помощью простого промпта

Этот промпт поможет вам обучить модель, предоставив ей примеры синтаксиса редких библиотек и заданий. Вы сможете улучшить ее понимание с помощью конкретных инструкций.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.