Огромная база промптов для нейросетей

Как создать модель вознаграждения для самосовершенствования

ChatGPT Программирование 3
ttkciar

Автор промпта

@ttkciar

Этот промпт поможет вам использовать модели машинного обучения для анализа и улучшения вашего стиля написания, а также саморефлексии. Узнайте, как можно извлечь ценную информацию из вашего предыдущего контента.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт. 2. Заполните переменные [ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ], [СТИЛЬ_НАПИСАНИЯ] и [ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ_МОДЕЛИ]. 3. Введите промпт в инструмент. 4. Получите рекомендации по улучшению вашего стиля написания."

Пример ответа нейросети

""На основе анализа ваших предыдущих текстов, вы можете заметить, что в вашем стиле часто присутствует чрезмерная эмоциональная окраска, что может отвлекать читателя от основной идеи. Рекомендуется уделять больше внимания структуре предложений и логическим связям между ними. Например, в комментариях на Reddit многие из вас использовали достаточно сложный язык, что могло запутать аудиторию. Предлагаю вам использовать более простые конструкции и избегать жаргонизмов, когда это возможно. Также важно обратить внимание на примеры, которые вы приводите, и постараться делать их более актуальными для обсуждаемой темы.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте эффективного помощника для работы с локальными ИИ

Этот промпт поможет вам создать Windows-приложение для упрощения работы с локальными ИИ. С помощью него можно быстро передавать скриншоты и текст из буфера обмена в локальные модели без лишней суеты.

Смотреть

Эффективное использование LLM для рефакторинга кода

Этот промпт поможет вам использовать LLM для рефакторинга кода в Python. Он включает четкие цели и требования для упрощения и улучшения читаемости кода, а также устранения избыточности.

Смотреть

indxr v0.4.0 - Обучите своих агентов учиться на своих ошибках

Этот промпт поможет вам создать систему, где ваши ИИ-агенты могут запоминать и учиться на своих ошибках, используя структурированный индекс и постоянную документацию. Вы сможете настроить своё окружение для более эффективного управления кодом.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.