Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как создать премиальный промпт для ИИ без недочетов

ChatGPT Программирование 9
✓
Tight-Major5861

Автор промпта

@Tight-Major5861
#ai запросы #промпты #структура запросов

Данный промпт поможет вам эффективно структурировать запросы к ИИ, чтобы улучшить качество его ответов. С его помощью вы сможете указать не только процедуру, но и условия отказа от выполнения инструкции.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный шаблон. 2. Заполните [ЭКСПЕРТ], [СИТУАЦИИ_ПРИМЕНЕНИЯ] и другие переменные, чтобы настроить запрос. 3. Примените его к ИИ и получите качественный ответ. 4. Проанализируйте результат и при необходимости скорректируйте запрос."

Пример ответа нейросети

""При вводе запроса, начиная с \"Действуй как финансовый аналитик и используй следующий шаблон для создания управляемого запроса...\", ИИ может ответить: \"Ситуации применения включают финансовые отчеты и инвестиционные стратегии. Недопустимо использовать в случаях отсутствия актуальных данных или при нестабильной экономической ситуации. Обязательные данные должны включать последние финансовые отчеты. Проверки будут выполнены поэтапно, начиная с анализа экономической ситуации...\"""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как включить режим мышления для Gemma в LM-Studio!

Этот промпт поможет вам включить режим мышления для Gemma в LM-Studio, используя правильный синтаксис и шаблон. Следуйте подробным инструкциям, чтобы добиться успеха.

Смотреть

Как эффективно извлекать информацию из кода с помощью LLM

Промпт поможет разработчикам и инженерам извлекать информацию из кодовых баз, используя LLM и графовые подходы. Узнайте, что выбрать для лучшей производительности в анализе кода.

Смотреть

Как оптимизировать использование llama-cpp-python для улучшения генерации изображений

Данный промпт направлен на помощь разработчикам в улучшении работы с библиотеками для генерации изображений. Он решает проблемы, связанные с плохим качеством изображений при использовании llama-cpp-python в комбинации с Klein 9B.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.