Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как создать премиальный промпт для ИИ без недочетов

ChatGPT Программирование 22
✓
Tight-Major5861

Автор промпта

@Tight-Major5861
#ai запросы #промпты #структура запросов

Данный промпт поможет вам эффективно структурировать запросы к ИИ, чтобы улучшить качество его ответов. С его помощью вы сможете указать не только процедуру, но и условия отказа от выполнения инструкции.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный шаблон. 2. Заполните [ЭКСПЕРТ], [СИТУАЦИИ_ПРИМЕНЕНИЯ] и другие переменные, чтобы настроить запрос. 3. Примените его к ИИ и получите качественный ответ. 4. Проанализируйте результат и при необходимости скорректируйте запрос."

Пример ответа нейросети

""При вводе запроса, начиная с \"Действуй как финансовый аналитик и используй следующий шаблон для создания управляемого запроса...\", ИИ может ответить: \"Ситуации применения включают финансовые отчеты и инвестиционные стратегии. Недопустимо использовать в случаях отсутствия актуальных данных или при нестабильной экономической ситуации. Обязательные данные должны включать последние финансовые отчеты. Проверки будут выполнены поэтапно, начиная с анализа экономической ситуации...\"""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Эффективный запрос для создания автономных агентов на базе LLM

Этот промпт позволяет создавать эффективные автономные агенты с использованием LLM, избегая стандартных неудач. Он помогает структурировать планы ответов и действий, снимая риски неожиданного поведения.

Смотреть

Создай личного оффлайн-ИИ, используя техники RAG

Этот промпт поможет вам построить собственного оффлайн-ИИ, который будет индексировать и обрабатывать документы различных форматов. Используйте RAG-техники для достижения 100% отказа от запроса.

Смотреть

Оптимизация работы с Qwen3.8-27B-Q4 на 32 ГБ GPU без потерь качества

Этот промпт поможет вам настроить и оптимизировать использование модели Qwen3.8-27B-Q4 на GPU с 32 ГБ памяти, избегая потерь качества при квантовании кэш-памяти. Вам не придется жертвовать качеством генерации текста при достижении предела контекста.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.