Огромная база промптов для нейросетей

Как стать экспертом в разработке с помощью искусственного интеллекта

ChatGPT Программирование 37
Alternative-Body-414

Автор промпта

@Alternative-Body-414

Данный промпт помогает разработчикам получать качественные и готовые к производству технические решения. Он охватывает все аспекты проектирования, архитектуры и реализации ПО с использованием ИИ.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в ChatGPT. 2. Заполните переменные [ПРОДВИНУТЫЙ_РАЗРАБOTЧИК_2026], [ТЕХНИЧЕСКИЙ_ОТВЕТ] и другие нужные поля. 3. Получите структурированный и качественный ответ, подходящий для решения вашей задачи."

Пример ответа нейросети

""### Оптимизация базы данных для веб-приложения\n**Краткое резюме**\n- Цель: Оптимизировать производительность базы данных PostgreSQL для SaaS-приложения.\n- Рекомендация: Использовать индексы и оптимизацию запросов.\n- Почему это лучший выбор: Повышает скорость доступа к данным и уменьшает время отклика.\n**Предположения**\n- Приложение работает на [ПЛАТФОРМА]. Ожидается, что объем данных достигнет [ОЖИДАЕМЫЙ_ОБЪЕМ].\n**Рецепт**\n- Шаг 1: Анализировать текущие запросы.\n- Шаг 2: Внедрить индексы на ключевые столбцы.\n- Шаг 3: Оптимизировать запросы, используя EXPLAIN.\n**ДИАГРАММА_АРХИТЕКТУРЫ** включит описание потока данных через систему. \n**Ограничения**: необходимо учитывать возможные конфликты данных и время простоя при внедрении изменений.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

4 ключевых элемента успешного потока работы с агентами

Этот промпт поможет вам создать эффективные агентные рабочие процессы, избегая распространенных ошибок. Узнайте, какие 4 элемента критически важны для достижения успеха и как их правильно применять.

Смотреть

Как правильно использовать принципы ограничения в промпт-инженерии

Этот промпт поможет вам создать более точные и надежные запросы для языковых моделей, устанавливая четкие ограничения и правила. Вы научитесь, как избежать проблем, связанных с неправильными ответами, определяя, что модель не должна делать.

Смотреть

Создайте свой собственный микросервис памяти для LLM с помощью MOS

Этот промпт поможет разработать легкий собственный сервис для управления памятью в LLM, используя Node.js и PostgreSQL. Вы получите всевозможные инструкции по созданию эффективного решения.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.