Как внедрить ASR-балансировку для моделей голосовой транскрипции

""Чтобы внедрить ASR-балансировку в ваше приложение для голосового распознавания, вы можете использовать следующую стратегию: создайте словарь слов, таких как 'Knicks' и 'OG Anunoby', которые хотите, чтобы модель распознавала чаще. Затем, указав их в системе подсказок модели, например в Groq, вы можете добиться того, что эти слова будут более вероятно появляться в транскрипциях. Вы можете его реализовать так:\n\nconst transcription = await groq.audio.transcriptions.create({\n file: fs.createReadStream('YOUR_AUDIO.wav'),\n model: 'whisper-large-v3-turbo',\n prompt: 'vocabulary: Knicks, OG Anunoby',\n response_format: 'verbose_json',\n language: 'en',\n});\n\nЭто гарантирует, что ваша модель будет учитывать специфическую лексику при распознавании речи.""