Огромная база промптов для нейросетей

Настройка LLM с помощью визуальных эмбеддингов

ChatGPT Программирование 37
someuserwithwifi

Автор промпта

@someuserwithwifi

Этот промпт помогает исследовать способы настройки поведения LLM, используя визуальные эмбеддинги. Вы сможете узнать о возможностях оптимизации ввода и изменения представлений изображения.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните [ТЕМА_ИЗОБРАЖЕНИЯ], [КОНТЕКСТ_ЗАДАЧИ], [ФОРМАТ_ОТЧЕТА] соответствующей информацией. 3. Поделитесь результатами и получайте ценные insights."

Пример ответа нейросети

""В этой работе мы исследовали влияние визуальных эмбеддингов на настройки LLM. Мы применяли два типа изображений: 1) абстрактные текстуры, имеющие высокую степень вариативности, и 2) статичные изображения объектов, которые можно легко классифицировать. Результаты показали, что абстрактные текстуры существенно изменяли интерпретацию языковой модели, увеличивая ее разнообразие. Это открывает новые горизонты для динамичного взаимодействия с LLM через визуальные объекты.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.