Огромная база промптов для нейросетей

Оптимизация производительности с помощью ngram-mod в Qwen3.6

ChatGPT Программирование 26
exact_constraint

Автор промпта

@exact_constraint

Этот промпт поможет вам протестировать функцию ngram-mod в Qwen3.6, чтобы улучшить производительность обработки поданных запросов. С его помощью вы сможете получить актуальные данные о производительности и внести необходимые улучшения в вашу систему.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный текст промпта. 2. Заполните переменные [ПАРАМЕТРЫ_СЕРВЕРА] в зависимости от вашей конкретной конфигурации. 3. Отправьте запрос и получите результаты тестирования."

Пример ответа нейросети

""В результате тестирования функции ngram-mod в Qwen3.6 были получены следующие результаты: \n\n- Средняя скорость обработки запросов составила 549.60 т/с, что значительно улучшает рабочий процесс по сравнению с предыдущими версиями.\n- Генерация токенов показала среднее значение 28.80 т/с, указывая на стабильные результаты и высокую эффективность в условиях нагрузки. \n\nОбщая стабильность работоспособности оказалась на уровне 43.8%, что свидетельствует о значительных улучшениях производительности в вашем коде.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте идеальный инструмент для гиперпараметрического поиска

Устали от постоянного изменения параметров и оценки результатов? Используйте данный промпт для создания эффективного инструмента гиперпараметрического поиска, который упростит вашу работу с моделями и данными.

Смотреть

Создайте эффективного помощника для работы с локальными ИИ

Этот промпт поможет вам создать Windows-приложение для упрощения работы с локальными ИИ. С помощью него можно быстро передавать скриншоты и текст из буфера обмена в локальные модели без лишней суеты.

Смотреть

Как настроить дублированную GPU-систему для LLM-вставки с 48 ГБ VRAM

Этот промпт поможет вам создать инструкции по настройке системы с двумя графическими картами 7900XTX для оптимизации работы с большими моделями. Получите советы по конфигурации и вопросам совместимости.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.