Огромная база промптов для нейросетей

Оптимизация производительности с помощью ngram-mod в Qwen3.6

ChatGPT Программирование 14
exact_constraint

Автор промпта

@exact_constraint

Этот промпт поможет вам протестировать функцию ngram-mod в Qwen3.6, чтобы улучшить производительность обработки поданных запросов. С его помощью вы сможете получить актуальные данные о производительности и внести необходимые улучшения в вашу систему.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный текст промпта. 2. Заполните переменные [ПАРАМЕТРЫ_СЕРВЕРА] в зависимости от вашей конкретной конфигурации. 3. Отправьте запрос и получите результаты тестирования."

Пример ответа нейросети

""В результате тестирования функции ngram-mod в Qwen3.6 были получены следующие результаты: \n\n- Средняя скорость обработки запросов составила 549.60 т/с, что значительно улучшает рабочий процесс по сравнению с предыдущими версиями.\n- Генерация токенов показала среднее значение 28.80 т/с, указывая на стабильные результаты и высокую эффективность в условиях нагрузки. \n\nОбщая стабильность работоспособности оказалась на уровне 43.8%, что свидетельствует о значительных улучшениях производительности в вашем коде.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создание нативного инструмента для переименования медиафайлов на macOS

Этот промпт поможет разработать мощный инструмент для переименования медиафайлов, который будет работать локально на вашем Mac. Он идеально подходит для обработки больших объемов видео и изображений, а также использования передовых технологий AI.

Смотреть

Создайте сервер MCP для генерации визуализаций Мандельброта

Этот промпт помогает разработчикам создать сервер для рендеринга фракталов Мандельброта с использованием LLM. Пользователи смогут настраивать параметры и получать качественные визуализации.

Смотреть

Создайте генератор постов для LinkedIn на основе вашей уникальной стилистики

Этот промпт поможет вам создать систему генерации постов для LinkedIn, основанную на анализе вашего стиля написания. Вы научитесь использовать AI для разработки индивидуального контента, соответствующего вашему голосу.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.