Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Промпт-инженерия 2026: Переход к автоматизации

ChatGPT Программирование 2
✓
Parking-Kangaroo-63

Автор промпта

@Parking-Kangaroo-63
#промпт-инженерия #оптимизация #ai системы

Промпт-инженерия эволюционирует от проб и ошибок к системному подходу, критически важному для AI. Узнайте, как современные инструменты и техники оптимизации меняют правила игры в разработке.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [ДОМИН_ПРИМЕНЕНИЯ], [ТЕХНИКАХ_САМОСОГЛАСИЯ], [МЕТРИКАХ_ОЦЕНКИ] в соответствии с вашими нуждами. 3. Запустите промпт в инструменте, который вы используете."

Пример ответа нейросети

""Промпт-инженерия в последние годы перешла от рукописного формата к автоматизированному подходу. Например, в финансах мы можем использовать адаптивное автоматизированное тестирование, чтобы укрепить стандарты надежности. Применяя техники само-согласия, мы получаем более устойчивые и точные результаты благодаря многоуровневой проверке ответов. Современные платформы, такие как Maxim AI и LangSmith, демонстрируют, как интеграция оценки качества может значительно повысить эффективность разработки промптов.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Замена внимания на основе точки на расстояние с RBF-вниманием

Этот промпт помогает заменить стандартное внимание на основе точки на расстояние с использованием RBF-внимания. Указаны основные шаги для реализации, включая проблемы и их решения.

Смотреть

Как запускать тяжелые модели ИИ на Mac с 16 ГБ ОЗУ

Этот промпт поможет вам оптимизировать запуск 26B-моделей на Mac с ограниченными ресурсами. Узнайте, как добиться высокой производительности при использовании CPU и квантования.

Смотреть

Эффективное использование LLM для рефакторинга кода

Этот промпт поможет вам использовать LLM для рефакторинга кода в Python. Он включает четкие цели и требования для упрощения и улучшения читаемости кода, а также устранения избыточности.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.