Создай идеальный инструмент для поиска гиперпараметров для диффузионных моделей

""Инструмент успел протестировать 8 различных конфигураций гиперпараметров. По результатам, конфигурация X показала наименьшие потери на этапе обучения и получила высокую оценку от языковой модели по критериям визуального качества и чистоты изображений. Результаты сравнения представлены в развернутом отчетном формате Markdown, который содержит график изменения потерь и таблицы с детализированными оценками каждой конфигурации. В результате, конфигурация X превосходит базовую на 0.34 при p=0.03 по 4 пробам.""