Огромная база промптов для нейросетей

Создайте мощный аналог CodeRabbit за 6 раз дешевле

ChatGPT Программирование 25
Axintwo

Автор промпта

@Axintwo

Этот промпт поможет вам разработать альтернативу для анализа Pull Request'ов с использованием открытых моделей, что значительно сократит затраты и увеличит скорость работы.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный запрос. 2. Заполните переменные [ПР_КОД], [МОДЕЛЬ_ИСКУСТВЕННОГО_ИНТЕЛЛЕКТА] и [ОГРАНИЧЕНИЯ]. 3. Передайте его в нейросеть для генерации кода. 4. Получите результаты и несите изменения в своем проекте."

Пример ответа нейросети

""Вы создали систему, которая обрабатывает Pull Request: 'Этот PR вносит изменения в 10 модулей и включает 5 ошибок. Ниже представлены обнаруженные проблемы с их решениями: 1) Ошибка в модуле A - исправление: ... 2) Ошибка в модуле B - исправление: ... Система продемонстрировала высокую точность, обнаружив все 10 ошибок и предоставив автоматические исправления для 7 из них. Рекомендации по улучшению кода также были выданы, что сделало процесс более эффективным.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Оптимизация кэширования в LLM с помощью управления памятью

Этот промпт поможет вам разработать эффективные инструменты управления памятью для улучшения кэширования в LLM. Используйте его для оптимизации обработки контекста и улучшения работы вашего агента.

Смотреть

Разоблачение хайпа о "Рекурсивной ОС" (Почему "Структурированный Интеллект" — это просто перегруженный ролевой запрос)

Этот промпт поможет вам понять, почему некоторые так называемые 'Рекурсивные ОС' неэффективны в создании надежных результатов. Узнайте, как избегать перегрузки токенами и получать целевые выходные данные.

Смотреть

Оптимальная настройка для полного тонкого обучения модели Qwen3.5-4B

Этот промпт поможет вам правильно настроить и выполнить полное тонкое обучение модели Qwen3.5-4B на наборе данных для юридического ассистента на португальском языке. Вы получите рекомендации по параметрам и возможные улучшения для вашей модели.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.