Огромная база промптов для нейросетей

Создайте мощный сервер с Qwen3.8-Flash-Next для работы с большим контекстом!

ChatGPT Программирование 3
Beamsters

Автор промпта

@Beamsters

Используйте этот промпт, чтобы задействовать возможности модели Qwen3.8-Flash-Next на сервере MLX-serve. Он предназначен для оптимизации работы с большим объемом данных.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните переменные [КОЛИЧЕСТВО_ПОДКЛЮЧЕНИЙ], [МАКСИМУМ_ТОКЕНА], [ПОДПИСЬ_КЭША] и [ДИСК_КЭША] в соответствии с вашими настройками. 3. Сгенерируйте команду и выполните ее на вашем сервере."

Пример ответа нейросети

""Чтобы запустить Qwen3.8-Flash-Next с поддержкой 1 миллиона токенов, используйте следующие параметры запуска: --model ./llm/models/Qwen3.8-Flash-Next-MLX-Serve-mixed-4-8bit \\ --host 127.0.0.1 \\ --port 11234 \\ --ctx-size 1048576 \\ --kv-quant 8 \\ --max-tokens 64000. Убедитесь, что ваше оборудование соответствует требованиям по памяти, чтобы избежать сбоев в работе. Проверьте, что использование памяти не превышает 120GB на пиковых значениях.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

5 многоразовых шаблонов запросов для повышения качества работы с ИИ

Устали от неэффективных промптов? Узнайте, как улучшить свои запросы к ИИ с помощью пяти многоразовых шаблонов. Эти конструкции помогут избежать распространенных ошибок и улучшить качество результатов.

Смотреть

Полное руководство по тонкой настройке LLM: Шаг за шагом

Этот промпт идеально подходит для разработчиков, желающих провести тонкую настройку языковых моделей на вашем собственном наборе данных. Промпт содержит все необходимые шаги и контекст для успешного выполнения задачи. Получите максимальную эффективность от тонкой настройки ваших моделей.

Смотреть

Создайте универсальное приложение для резюме за один запрос

Этот промпт позволяет быстро создать приложение для сборки резюме, используя возможности AI. Он включает в себя загрузку неструктурированного текста, его форматирование, а также создание публичной HTML-страницы. Идеально подходит для разработчиков, желающих автоматизировать процесс создания резюме.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.