Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Создайте свои собственные LLM рабочие процессы с помощью 'Оркестрации как кода'

ChatGPT Программирование 62
✓
Typhoonsg1

Автор промпта

@Typhoonsg1
#llm #python #оркестрация #декларативный подход

Этот промпт поможет разработать рабочие процессы для LLM, используя декларативный подход. Вы сможете легко создавать, версионировать и запускать рабочие процессы, что особенно полезно для пользователей локальных моделей.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в интерфейс. 2. Заполните переменные [РОЛЬ], [АГЕНТЫ], [МОДЕЛИ/ПОСТАВЩИКИ] и другие, чтобы определить свой процесс. 3. Получите структурированный файл .orc для вашего рабочего процесса."

Пример ответа нейросети

""agent researcher:\n provider: ollama\n model: gpt-oss:20b\nschema Report:\n type: json\n path: 'report.schema.json'\nworkflow dockerReport:\n input:\n docker_status: string\nstep analyse:\n agent: researcher\n input: docker_status\n produces: Report\n\nЭтот пример демонстрирует, как вы можете описывать рабочие процессы в формате .orc, который легко читать и проверять. Такой подход упрощает процесс создания сложных оркестраций в вашем проекте.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создание интерактивной книги по DevOps для многоагентных систем

Этот промпт поможет вам разработать эффективную стратегию развертывания многоагентных систем, используя открытые инструменты. Узнайте, как улучшить вашу DevOps практику с помощью обсуждаемого плейбука.

Смотреть

Оптимизация рабочего процесса: использование ChatGPT для контроля над Claude Code

Этот промпт поможет вам организовать эффективный рабочий процесс с помощью ChatGPT и Claude Code. Вы сможете настроить их взаимодействие так, чтобы получить максимум от обеих моделей.

Смотреть

Оптимизация обучения LoRA: как объединить две Minimax методики

Этот промпт помогает эффективно обучить LoRA, используя комбинацию двух мощных методик тренировки. Вы сможете достичь лучшего качества и точности изображений.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.