Огромная база промптов для нейросетей

Создайте свой собственный микросервис памяти для LLM с помощью MOS

ChatGPT Программирование 48
Dhiraj0

Автор промпта

@Dhiraj0

Этот промпт поможет разработать легкий собственный сервис для управления памятью в LLM, используя Node.js и PostgreSQL. Вы получите всевозможные инструкции по созданию эффективного решения.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в ваш инструмент (например, ChatGPT). 2. Заполните переменные, такие как [ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ] и [РАСШИРЕНИЕ]. 3. Получите результат в виде документации и примеров кода."

Пример ответа нейросети

""Вы создали микросервис, который разделяет запросы и задачи машинного обучения. Для начала вы определили API на Node.js, который обрабатывает запросы на получение и сохранение памяти. Ваша база данных PostgreSQL настроена с pgvector для хранения 384-хмерных векторных представлений. Также вы реализовали алгоритм ранжирования, который инкапсулирует как расстояние до вектора, так и важность данных. Память автоматически удаляется после срока действия, который вы указали, а компрессия запросов помогает уменьшить размер текста. Это ваше первое приложение показывает высокий уровень эффективности и защиты данных.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

9 простых шагов для использования llama.cpp и Freecad

Этот промпт позволит вам быстро настроить использование llama.cpp и Freecad для генерации объектов, подходящих для 3D-печати. Следуя представленным шагам, вы станете уверенным пользователем этих инструментов.

Смотреть

Оптимизация AI-пайплайнов: как избежать лишних затрат при изменении промптов

Этот промпт поможет в автоматизации управления AI-пайплайнами, минимизируя затраты при изменении параметров. Вы сможете избежать перерасчетов при каждом изменении и оптимизировать свои процессы.

Смотреть

Как создать локальный AI-агента с минимальной задержкой

Этот промпт поможет вам разработать локального AI-агента с использованием технологий STT и TTS с минимальной задержкой. Он предназначен для опытных разработчиков, желающих оптимизировать взаимодействие своих AI-систем.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.