Огромная база промптов для нейросетей

Создайте свой собственный микросервис памяти для LLM с помощью MOS

ChatGPT Программирование 18
Dhiraj0

Автор промпта

@Dhiraj0

Этот промпт поможет разработать легкий собственный сервис для управления памятью в LLM, используя Node.js и PostgreSQL. Вы получите всевозможные инструкции по созданию эффективного решения.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в ваш инструмент (например, ChatGPT). 2. Заполните переменные, такие как [ЯЗЫК_ПРОГРАММИРОВАНИЯ] и [РАСШИРЕНИЕ]. 3. Получите результат в виде документации и примеров кода."

Пример ответа нейросети

""Вы создали микросервис, который разделяет запросы и задачи машинного обучения. Для начала вы определили API на Node.js, который обрабатывает запросы на получение и сохранение памяти. Ваша база данных PostgreSQL настроена с pgvector для хранения 384-хмерных векторных представлений. Также вы реализовали алгоритм ранжирования, который инкапсулирует как расстояние до вектора, так и важность данных. Память автоматически удаляется после срока действия, который вы указали, а компрессия запросов помогает уменьшить размер текста. Это ваше первое приложение показывает высокий уровень эффективности и защиты данных.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Оптимизация генерации контента для RPG с помощью LLM

Этот промпт поможет разработать эффективное решение для генерации контента в RPG-играх с использованием LLM на мобильных устройствах. Вы получите подробные советы по настройкам и оптимизации.

Смотреть

Оптимизация производительности робота-компаньона на 8 ГБ ОП

Этот промпт поможет разработчикам, занимающимся созданием компаньонов на базе AI, оптимизировать производительность своих систем с ограниченной памятью. Узнайте, как максимально эффективно использовать ресурсы вашего устройства.

Смотреть

Станьте мудрым партнером для разработчиков с помощью этого продвинутого промпта!

Этот промпт помогает разработчикам не просто писать код, а осмысленно подходить к проектированию систем и решению задач. Убедитесь, что ваши агенты понимают структуру и требования проекта, прежде чем приступать к кодированию.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.