Огромная база промптов для нейросетей

Оптимизация промптов: как сократить расходы на токены при обработке HTML

ChatGPT SEO 4
0xMassii

Автор промпта

@0xMassii

Узнайте, как избежать лишних расходов на токены при вводе HTML-контента в промпты. Этот промпт научит вас, как эффективно извлекать чистый текст из веб-страниц.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните [ПРЕДЕЛ_ТОКЕНАЖА] с desired token limit. 3. Используйте получившийся запрос для работы с LLM. 4. Получите оптимизированный результат."

Пример ответа нейросети

""При использовании очищенного контента, LLM может проанализировать важную информацию, сохранив при этом контекст. Например, вместо безструктурированного HTML текста, заведомо перегруженного тегами, будет создан чистый текст: 'Этот документ предоставляет ключевые факты о тенденциях на рынке. Мы наблюдаем за ростом интереса к экологически чистым технологиям и зеленой энергетике.' Такой подход снизит затраты на токены и повысит актуальность результатов.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.