Огромная база промптов для нейросетей

Как построить идеальный промпт для нейросетей: архитектура агентских промптов

Claude Программирование 9
Parking-Kangaroo-63

Автор промпта

@Parking-Kangaroo-63

Данный промпт поможет вам эффективно проектировать и проверять промпты для AI-агентов, минимизируя ошибки и обеспечивая высокое качество результатов. Используя данный подход, вы сможете создавать более надежные и предсказуемые модели работы с нейросетями.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные: [ОБЛАСТ_ЗАДАЧИ], [КРИТЕРИИ_УСПЕХА], [НЕ_ЦЕЛИ], [ПУТЬ_ЭСКАЛАЦИИ] и [ВЫСОТА]. 3. Запустите промпт в вашем AI-инструменте. 4. Проверьте и анализируйте полученные результаты."

Пример ответа нейросети

""Агент успешно определил задачу: 'Разрешение заявок tier-1 техподдержки'. Зафиксированы критерии успеха: 'ответ на вопрос пользователя из отмеченной статьи или эскалация'. Эскалация выполняется автоматически при выходе за пределы заданных целей. Бюджет контекста установлен на уровне 100 токенов, что позволяет эффективно управлять ресурсами во время выполнения. Каждое действие агента документируется, что позволяет своевременно выявлять и устранять ошибки в процессе работы.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.