Огромная база промптов для нейросетей

Создайте LLM, который адаптируется к вашему стилю использования

Claude Программирование 26
baradas

Автор промпта

@baradas

Этот промпт поможет вам разработать локальную модель машинного обучения, которая будет адаптироваться к вашему стилю работы с инструментами. Он включает в себя автоматизацию принятия решений и управления сессиями.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменные [ПРЕДПОЧТЕНИЕ_ДЛЯ_КОНФЕРЕНЦИЙ] в соответствии с вашими потребностями. 3. Запустите процесс разработки вашей модели. 4. Тестируйте и корректируйте свою модель на основе полученных решений."

Пример ответа нейросети

""После запуска локальной модели машинного обучения, она начнет адаптироваться к вашему стилю. Например, если вы часто отклоняете использование определенной команды, такая как 'rm -rf', модель быстро подстроится под ваш вкус и не будет больше предлагать данный вариант. Каждое принятие или отклонение будет логироваться, и по мере накопления данных, модель будет генерировать новые паттерны, что улучшит эффективность ее работы.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Создайте глубокие обучающие материалы по AI-коду

Этот промпт позволяет создавать обучающие материалы для AI-кода, чтобы избежать 'вибекодинга' и улучшить понимание написанного кода. Получите максимально полезную информацию о каждом фрагменте кода.

Смотреть

Как сохранить токены в Claude: профессиональный подход

Данный запрос предлагает эффективный метод организации работы с Claude, который позволяет избежать лишних затрат токенов. Вы узнаете, как правильно структурировать проекты и сэкономить ресурсы за счет упорядочивания работы.

Смотреть

Как правильно использовать кэширование промптов в API?

В данном промпте рассматривается, как правильно настраивать кэширование промптов в API, чтобы избежать проблем с минимальным количеством токенов и повысить эффективность запросов. Вы получите инструкции по тестированию и выявлению причин проблем с кэшированием.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.