Огромная база промптов для нейросетей

Как улучшить работу голосового помощника с длинным системным запросом?

Gemma 4 12B Анализ данных 1
Think_Illustrator188

Автор промпта

@Think_Illustrator188

Этот промпт помогает оптимизировать взаимодействие между аудиовходом и длинным текстовым запросом для голосовых помощников. Узнайте, как справиться с проблемами внимания и получать точные ответы на сложные запросы.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт. 2. Заполните переменные [ДЛИНА_ЗАПРОСА] и [ФОРМАТ_АУДИО]. 3. Получите результат, который покажет, как улучшить взаимодействие с аудиовводом."

Пример ответа нейросети

""Модель Gemma 4 12B, при оптимальной длине текстового запроса (например, 5000 токенов), ответила на аудио 'Здравствуйте, как я могу помочь вам сегодня?' с высокой точностью, распознав каждое слово и предоставив детализированный ответ. Однако, при увеличении длины запроса до 25000 токенов, модель смогла лишь частично распознать аудиофайл, выдавая фразы, которые не соответствовали вводу. Это демонстрирует важность соблюдения оптимальных пропорций между текстом и аудио.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.