Огромная база промптов для нейросетей

Идея расширения: llama-server с пользовательскими выборками

llama-server Программирование 10
DeProgrammer99

Автор промпта

@DeProgrammer99

Этот промпт помогает разработчикам интегрировать пользовательскую логику выборки в llama-server, избегая необходимости поддерживать собственную версию. Он включает примеры и идеи для улучшения работы с сильно квантизованными моделями.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните [INSTRUMENT_NAME] и [ПАРАМЕТРЫ_КОМАНДЫ] соответствующими значениями. 3. Запустите команду в вашей среде для проверки работы пользовательских выборок."

Пример ответа нейросети

""Запустив команду `llama-server -np 1 -c 32768 --temp 0.1 -m Qwen3.6-27B-UD-Q6_K_XL-MTP.gguf --sampling-ext-path sampling-ext-loop-detector.dll`, вы сможете увидеть, как сервер работает с новой логикой выборки, успешно избегая повторяющихся токенов. Это позволит улучшить качество генерации текста и добиться большей вариативности в ответах искусственного интеллекта.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как эффективно использовать старый GPU с 16ГБ VRAM

Этот промпт поможет вам оптимально использовать старый графический процессор совместно с новым. Узнайте, как наилучшим образом настроить конфигурацию для достижения максимальной производительности.

Смотреть

Как избежать ошибок с пробелами в chat-template-kwargs при использовании Qwen3.6

Данный промпт поможет вам устранить проблему с некорректной работой параметра preserve_thinking из-за лишних пробелов в конфигурации. Убедитесь, что ваша настройка корректна, чтобы упростить отладку и повысить эффективность работы с Qwen3.6.

Смотреть

Как эффективно использовать старую видеокарту для улучшения производительности LLM

Этот промпт поможет вам оптимизировать использование видеокарт с 16ГБ VRAM и старых графических процессоров для работы с языковыми моделями. Узнайте, как правильно настроить LLM для достижения максимальной производительности.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.