Огромная база промптов для нейросетей

Используйте любой LLM как JEV для классификации спама

llama.cpp Программирование 25
✓
DivideHorror3217

Автор промпта

@DivideHorror3217

Этот промпт помогает настраивать модели LLM для определения спама в электронных письмах, что удобно для автоматизации процесса. Вы сможете легко адаптировать его к своим нуждам и получить результат в виде точной классификации.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт и вставьте его в вашу LLM. 2. Замените [МОДЕЛЬ_LLM] на имя необходимой вам модели. 3. Замените [EMAIL] на текст вашего файла или сообщения. 4. Запустите команду и получите результаты классификации."

Пример ответа нейросети

""Результат будет выглядеть следующим образом: '1', что означает, что электронное письмо является спамом с вероятностью 94.9%. Если вы используете другой текст, например, 'Дорогой пользователь, мы вас ждем', результат может составить '0' с вероятностью 5.08%, что указывает на отсутствие спама.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.