Огромная база промптов для нейросетей

Эффективные параметры для работы с Qwen3.5-122B

LocalLLaMA Программирование 6
Boring_Office

Автор промпта

@Boring_Office

Этот промпт поможет вам оптимизировать использование моделей Qwen3.5 для работы с MTP. Получите максимальную производительность благодаря деталям, приведённым в запросе.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте улучшенный промпт. 2. Заполните переменные [КОЛИЧЕСТВО_ТОКЕНОВ], [МОДЕЛЬ_ОЦЕНКИ], [СПЕЦИФИКАЦИЯ] и [ЧИСЛО_ПАРАМЕТРОВ] в соответствии с вашими требованиями. 3. Вставьте промпт в используемый вами инструмент. 4. Запустите обработку и получите результаты в табličном формате."

Пример ответа нейросети

""Тестирование завершено с использованием Qwen3.5-122B. Результаты: | Количество токенов | Скорость генерации (tg) | Время оценки (ms) |\n|------------------|-----------------------|-----------------|\n| 1000 | 29.77 t/s | 408.99 |\n| 4200 | 20.24 t/s | 207516.64 | Таким образом, производительность моделей была оценена, и метрики показали, что оптимальные параметры для работы могут варьироваться в зависимости от количества тестируемых токенов.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.