Как избежать скрытых регрессий при обновлении моделей OpenAI?
Этот промпт поможет вам настроить систему тестирования изменений в моделях OpenAI, чтобы предотвратить снижение качества output без уведомления.Получите знания о том, как проводить регрессионное тестирование и эффективно отслеживать изменения.
Настройте промпт под свою задачу:
Как использовать этот промпт
"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [НАЗВАНИЕ_МОДЕЛИ], [НАБОР_ДАННЫХ] и [КРИТЕРИИ_ОЦЕНКИ]. 3. Запустите тестирование на платформе OpenAI. 4. Проанализируйте отчет и примите решения."
Пример ответа нейросети
""После выполнения промпта, система выводит результаты, например: 'Новая модель показала снижение оценки по критерию достоверности с 92% до 88%. Данный вывод требует проверки и возможно требует отката на предыдущую версию модели, чтобы избежать снижения качества.', что позволяет команде быстро среагировать и устранить потенциальные проблемы.""