Огромная база промптов для нейросетей

Идеальные параметры сигмы для Flux2Klein

Stable Diffusion Дизайн 20
Capitan01R-

Автор промпта

@Capitan01R-

Этот промпт поможет вам оптимизировать работу с изображениями в Flux2Klein, предоставляя советы по настройке сигмы. Вы получите советы по промежуточным шагам и индивидуальным параметрам для достижения стабильных результатов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт. 2. Заполните переменные [МОДЕЛЬ_ИЗОБРАЖЕНИЯ] и [КОЛИЧЕСТВО_ШАГОВ] актуальными данными. 3. Вставьте промпт в Stable Diffusion и запустите процесс. 4. Анализируйте и корректируйте параметры для оптимизации результата."

Пример ответа нейросети

""При использовании модели 'Klein' с 10 шагами, установите следующие параметры сигмы: 1.0000, 0.9997, 0.9994, 0.9900, 0.9818, 0.9200, 0.45, 0.44, 0.43, 0.0513, 0.0000. Это обеспечит стабильные изменения и минимизирует искажения изображения. Результат должен выглядеть четко и без артефактов.""

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.