Огромная база промптов для нейросетей

Создание 3D-моделей из текста с помощью Stable Diffusion и TripoSR

Stable Diffusion Дизайн 50
ComputerKidsBerlin

Автор промпта

@ComputerKidsBerlin

Этот промпт позволяет генерировать 3D-модели на основе текстовых запросов всего за несколько минут, что значительно упрощает процесс создания контента для дизайнера или разработчика. Используя сочетание технологий, вы можете быстро создавать простые объекты для последующей доработки в Blender.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт. 2. Заполните переменную [ТЕКСТОВЫЙ_ЗАПРОС], указав, какую модель вы хотите создать. 3. Запустите модель и получите результат, который можно будет доработать в Blender."

Пример ответа нейросети

""Сгенерированная 3D-модель представляет собой простой стол с четырьмя ножками и прямоугольной столешницей. Цвет модели — светлое дерево, текстура имеет легкие неровности, что придаёт ей естественный вид. Модель идеально подходит для использования в интерьере на сценах в видеоиграх или для визуализации в архитектуре. После импорта в Blender модель готова к дальнейшей настройке и анимации.""

Похожие промпты в категории «Дизайн»

Промпт для создания удивительных изображений с помощью модели Anima

Этот промпт поможет вам эффективно использовать модель Anima для генерации реалистичных изображений с уникальными характеристиками. Вы сможете комбинировать необычные элементы и задавать интересные параметры для получения качественного результата.

Смотреть

Мощный запрос для улучшения работы с SLA в Stable Diffusion

Этот промпт поможет настроить SLA Node для достижения максимального качества изображений. Вы сможете оптимизировать параметры для коррекции изображений и воспроизведения качественного аудио.

Смотреть

Как создать 3D активы из 2D персонажей SDXL

Этот промпт поможет вам автоматизировать процесс преобразования 2D концепций персонажей в 3D активы с использованием высокопроизводительной локальной системы, позволяя избежать облачных API и сложных интерфейсов.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.