Как создать качественные LoRA для StableDiffusion: Пошаговое руководство

""После применения предложенных настроек, модель была обучена на 3000 шагах, что дало результаты, близкие к ожидаемым. Настройки --network_dim 16 и --learning_rate 1e-6 помогли достигнуть большей стабильности в результатах, а использование 'use_pinned_memory_for_block_swap' значительно ускорило процесс. Итоговый вывод показал, что LoRA предоставляет достаточно высокую степень похожести, хотя и не идеальную. Основные рекомендации включают в себя использование различных комбинаций шагов и последующих параметров для достижения наилучшего результата.""