Огромная база промптов для нейросетей

Быстрое решение для восстановления MTP Qwen3.5 после дообучения

ChatGPT Программирование 5
Gailenstorm

Автор промпта

@Gailenstorm

Этот промпт поможет разработчикам оптимизировать работу с Qwen3.5, обеспечивая быстрое восстановление MTP после fine-tuning. Получите полезные инструкции и код для выполнения задачи.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте данный промпт в текстовое поле. 2. Заполните переменные [ИМЯ_МОДЕЛИ] и [ИМЯ_ФАЙЛА]. 3. Выполните сгенерированные команды и получите восстановленную модель с MTP."

Пример ответа нейросети

""Для восстановления MTP весов после дообучения модели Qwen3.5, запустите следующий код:\n\n```python\nfor filepath in path_source_model.glob(\"*.safetensors\"):\n with safe_open(filepath, framework=\"pt\", device=\"cpu\") as f:\n for key in f.keys():\n if \"mtp\" in key.lower() or \"nextn\" in key.lower():\n mtp_weights[key] = f.get_tensor(key)\nsave_file(mtp_weights, out_filepath)\n```\n\nПосле выполнения данных действий, вы сможете наблюдать улучшение скорости вывода и повышение коэффициента приемлемости до ~0.9 для 4 токенов. Это решение будет полезно при работе с предсказуемыми нагрузками. Не забудьте протестировать на ваших данных для достижения наилучших результатов.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.