Огромная база промптов для нейросетей

Как дать локальному агенту доступ к вебу без платных API

ChatGPT Программирование 44
✓
luke_pacman

Автор промпта

@luke_pacman

Этот промпт поможет вам наладить веб-доступ для локального агента с использованием SearXNG и Scrapling без необходимости приобретения платных API. Вы сможете создать самоуправляемую систему поиска и извлечения данных, контролируя все аспекты работы.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт и вставьте его в систему. 2. Заполните переменные [СЕРВИС_ПОИСКА] и [СЕРВИС_ИЗВЛЕЧЕНИЯ] соответствующими значениями. 3. Выполните запрос, следуя инструкциям, чтобы получить результаты в формате Markdown."

Пример ответа нейросети

""Произведен запрос к SearXNG с параметром 'поиск информации о машинном обучении'. Получены результаты: {\"title\": \"Машинное обучение - введение\", \"url\": \"http://example.com/machine-learning-intro\", \"description\": \"Этот ресурс предлагает подробное введение в машинное обучение, его методы и применения.\"}. После извлечения данных с указанного URL с использованием Scrapling, результат представлен в формате Markdown, что значительно облегчает его обработку.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Разоблачение хайпа о "Рекурсивной ОС" (Почему "Структурированный Интеллект" — это просто перегруженный ролевой запрос)

Этот промпт поможет вам понять, почему некоторые так называемые 'Рекурсивные ОС' неэффективны в создании надежных результатов. Узнайте, как избегать перегрузки токенами и получать целевые выходные данные.

Смотреть

Ломаем стереотипы: как создать идеальный системный промпт для LLM

Этот промпт поможет вам создать структурированный и эффективный запрос для LLM без лишних слов. Узнайте, как добиться от моделей достоверных и аналитических ответов.

Смотреть

Как создать навыки на основе Jinja шаблонов

Этот промпт поможет вам создавать гибкие и мощные навыки, используя Jinja шаблоны для работы с переменными, циклами и условиями. Вы сможете улучшить функциональность своих проектов и упростить интеграцию.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.