Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как дать локальному агенту доступ к вебу без платных API

ChatGPT Программирование 16
✓
luke_pacman

Автор промпта

@luke_pacman
#локальный агент #searxng #scrapling

Этот промпт поможет вам наладить веб-доступ для локального агента с использованием SearXNG и Scrapling без необходимости приобретения платных API. Вы сможете создать самоуправляемую систему поиска и извлечения данных, контролируя все аспекты работы.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте предложенный промпт и вставьте его в систему. 2. Заполните переменные [СЕРВИС_ПОИСКА] и [СЕРВИС_ИЗВЛЕЧЕНИЯ] соответствующими значениями. 3. Выполните запрос, следуя инструкциям, чтобы получить результаты в формате Markdown."

Пример ответа нейросети

""Произведен запрос к SearXNG с параметром 'поиск информации о машинном обучении'. Получены результаты: {\"title\": \"Машинное обучение - введение\", \"url\": \"http://example.com/machine-learning-intro\", \"description\": \"Этот ресурс предлагает подробное введение в машинное обучение, его методы и применения.\"}. После извлечения данных с указанного URL с использованием Scrapling, результат представлен в формате Markdown, что значительно облегчает его обработку.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Оптимизация запросов для LLM: структура и советы

Этот промпт поможет вам создать более ясные и действенные запросы для LLM, учитывая ограничения и сценарии. Структура включает ключевые элементы для достижения результатов.

Смотреть

Как заставить LLMы работать с временными данными!

Этот промпт поможет вам создать систему, которая обеспечивает точное временное отслеживание для LLM, устраняя проблемы с потерей временной информации и галлюцинациями. Вы сможете заставить модель всегда возвращать правильные данные о времени и дате.

Смотреть

Многоходовой противоречивый запрос: техника, обеспечивающая уникальные результаты

Этот промпт поможет вам создать глубокий и многослойный анализ ваших мыслей и решений. С помощью многоходового противоречивого запроса вы сможете протестировать свои идеи и получить более качественные выводы.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.