Огромная база промптов для нейросетей

Ломаем стереотипы: как создать идеальный системный промпт для LLM

ChatGPT Программирование 8
sutnip

Автор промпта

@sutnip

Этот промпт поможет вам создать структурированный и эффективный запрос для LLM без лишних слов. Узнайте, как добиться от моделей достоверных и аналитических ответов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт из поля 'prompt_text'. 2. Заполните переменные [ТЕМА_PROMPT] и [ЦЕЛЕВАЯ_АУДИТОРИЯ]. 3. Вставьте итоговый запрос в интерфейс LLM. 4. Получите структурированный и аналитический ответ."

Пример ответа нейросети

""Ваш запрос к модели: 'Какую стратегию выбрать для маркетинга нового продукта в социальных сетях?' Модель может ответить: 'Чтобы ответить на ваш запрос, мне нужно уточнить: 1. Какой продукт вы планируете продвигать? 2. Какой бюджет выделен на маркетинг? 3. Какова целевая аудитория? Затем я смогу предложить подходящие стратегии маркетинга.'""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как избежать зацикливания ИИ и получать честные ответы

Этот промпт поможет вам изменить подход к взаимодействию с моделями ИИ, улучшая их производительность и уменьшая вероятность ошибок. Узнайте, как создать приятную и безопасную среду для обучения нейросетей.

Смотреть

Создайте свои собственные LLM рабочие процессы с помощью 'Оркестрации как кода'

Этот промпт поможет разработать рабочие процессы для LLM, используя декларативный подход. Вы сможете легко создавать, версионировать и запускать рабочие процессы, что особенно полезно для пользователей локальных моделей.

Смотреть

4 мощных промпта для ChatGPT, которые используют инженеры

Этот набор промптов помогает инженерам эффективно использовать ChatGPT для генерации кода, отладки и проектирования систем, обеспечивая высокое качество и точность ответов.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.