Огромная база промптов для нейросетей

Как добавить явные негативные ограничения для исправления ошибок в работе LLM

ChatGPT Программирование 30
✓
sempatikos

Автор промпта

@sempatikos

Этот промпт поможет вам улучшить качество генерации контента с использованием LLM, добавляя четкие ограничения на вывод. Применив предложенные техники, вы сможете значительно повысить эффективность ваших рабочих процессов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [ЗАПРЕЩЕННЫЕ_ФРАЗЫ_И_ШТУЧНЫЕ_ОТВЕТЫ] в соответствии с вашими требованиями. 3. Используйте полученный запрос в вашей языковой модели для генерации ответов. 4. Проанализируйте полученные результаты и при необходимости скорректируйте ограничения."

Пример ответа нейросети

""Когда я применил эти ограничения, моя языковая модель перестала использовать универсальные вводные фразы и сфокусировалась на фактической информации. Например, вместо 'Конечно! Вот некоторые факты о...' я получил краткий вывод: '1. 50% потребителей предпочитают онлайн-шопинг. 2. В 2023 году наблюдается рост на 15% по сравнению с предыдущим годом. 3. Главные конкуренты — Amazon, eBay и Alibaba. Все эти данные были представлены в виде четкой таблицы, что значительно упростило восприятие информации.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.