Огромная база промптов для нейросетей

Как добавить явные негативные ограничения для исправления ошибок в работе LLM

ChatGPT Программирование 14
sempatikos

Автор промпта

@sempatikos

Этот промпт поможет вам улучшить качество генерации контента с использованием LLM, добавляя четкие ограничения на вывод. Применив предложенные техники, вы сможете значительно повысить эффективность ваших рабочих процессов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте текст промпта. 2. Заполните переменные [ЗАПРЕЩЕННЫЕ_ФРАЗЫ_И_ШТУЧНЫЕ_ОТВЕТЫ] в соответствии с вашими требованиями. 3. Используйте полученный запрос в вашей языковой модели для генерации ответов. 4. Проанализируйте полученные результаты и при необходимости скорректируйте ограничения."

Пример ответа нейросети

""Когда я применил эти ограничения, моя языковая модель перестала использовать универсальные вводные фразы и сфокусировалась на фактической информации. Например, вместо 'Конечно! Вот некоторые факты о...' я получил краткий вывод: '1. 50% потребителей предпочитают онлайн-шопинг. 2. В 2023 году наблюдается рост на 15% по сравнению с предыдущим годом. 3. Главные конкуренты — Amazon, eBay и Alibaba. Все эти данные были представлены в виде четкой таблицы, что значительно упростило восприятие информации.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как стать идеальным напарником для разработчиков: Запрос для ChatGPT

Этот промпт поможет вам взаимодействовать с опытными разработчиками, улучшая их мышление и разрабатывая более качественные системы вместо простого написания кода.

Смотреть

Чит-код #1: заставьте модель завершить дизайн перед написанием кода

Этот промпт поможет вам создать структурированный подход к проектированию программного обеспечения. Он обеспечивает порядок в процессах проектирования и кодирования, избегая распространенных проблем с зависимостями в коде и отсутствием состояний в интерфейсе.

Смотреть

Как эффективно использовать Qwen 3.5 для рефакторинга кода

Данный промпт поможет вам использовать возможности модели Qwen 3.5 для рефакторинга кода и подготовки документации по нему. Узнайте, как получить наилучшие результаты от данной модели.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.