Огромная база промптов для нейросетей

Оптимизация конфигурации Qwen3.8 Flash Next в llama.cpp

ChatGPT Программирование 0
ChopSticksPlease

Автор промпта

@ChopSticksPlease

Этот промпт поможет вам получить максимальную производительность от модели Qwen3.8 Flash Next, предоставив оптимизированную конфигурацию и системные настройки. Используйте его, чтобы сократить время на эксперименты с настройками и достичь лучших результатов.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните [ХАРАКТЕРИСТИКИ_ОБОРУДОВАНИЯ] вашим оборудованием. 3. Получите результат оптимизированной конфигурации."

Пример ответа нейросети

""Для вашего системы с Dual RTX 3090 и 128GB DDR4, рекомендуется следующая конфигурация:\n\n```\nllama-server --port 8080 --model /nvme/gguf/Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf --mmproj /nvme/gguf/mmproj-Qwen3.8-Flash-Next-F16.gguf --load-mode none --lazy-mode off --parallel 2 --ctx-size 131072 --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --flash-attn on --fit off --temp 1.0 --min-p 0.1 --top-p 0.9 --top-k 50 --presence-penalty 0.1 --repeat-penalty 1.0 --batch-size 2048 --ubatch-size 512 --split-mode layer -ts 26,10 -ngl 99 -ncmoe 26 --no-mmproj-offload\n```\n\nЭта конфигурация обеспечит стабильную работу модели и максимальную производительность. Параметры ajustированы для оптимального использования доступной видеопамяти и вычислительных ресурсов.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Как создать эффективную цепочку промптов для автоматизации новостной рассылки

В этом промпте представлены ключевые принципы создания промптов для автоматизации рассылки новостей. Узнайте, как разбить сложные задачи на более простые шаги и эффективно управлять выходными данными.

Смотреть

Преобразуйте любой языковой модель в генератор исторических карт!

Этот промпт помогает создавать визуализации исторических событий с помощью языковых моделей, таких как ChatGPT или Claude. Используйте уникальную трубопроводную систему данных для получения геопространственных координат и создания анимаций.

Смотреть

Эффективное использование запросов: определите, что ИИ не должен делать

Этот промпт помогает улучшить качество выходных данных ИИ, заставляя его избегать определенных ошибок. Установление ограничений на то, что модель не должна делать, позволяет достичь более точных и актуальных результатов, особенно для сложных задач.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.