Огромная база промптов для нейросетей
Конструктор Промптов Пошаговые Гайды Топ Авторов Избранное

Как добиться максимальной точности от ChatGPT: пошаговая инструкция

ChatGPT Программирование 5
✓
Jealous-Ad8857

Автор промпта

@Jealous-Ad8857
#ai взаимодействие #точность #адаптация chatgpt

Этот промпт поможет вам настроить ChatGPT для приоритета точности ответов с использованием свежих данных и вежливого подхода к общению. Узнайте, как снизить количество неточных ответов и улучшить качество взаимодействия с AI.

Как использовать этот промпт

"1. Скопируйте промпт. 2. Заполните переменные в скобках при необходимости. 3. Запустите ChatGPT с улучшенным профилем для получения точных ответов. 4. Оценивайте результаты и при необходимости корректируйте инструкции."

Пример ответа нейросети

""ChatGPT анализирует предоставленные инструкции и сообщает: «Я понимаю, что точность важнее скорости. Я постараюсь использовать актуальные источники и проверять каждый ответ перед отправкой. Напоминаю, если я не смогу проверить какую-то информацию, то лучше сказать об этом, чем выдавать предположения. Все ваши правила учтены и будут применяться в дальнейших взаимодействиях». Профиль улучшен и соответствует всем критериям.""

Похожие промпты в категории «Программирование»

Сравнение двух способов отправки LangGraph трасс в бэкенд

Узнайте, как эффективно отправлять трассы LangGraph в ваш бэкенд с помощью двух различных методов. Этот запрос поможет вам выбрать лучшую стратегию для вашей разработки.

Смотреть

Создание локального голосового помощника для вашего дома

Этот промпт поможет вам создать локального голосового помощника с интеграцией в Home Assistant и Obsidian. Вы научитесь использовать современные подходы к разработке голосового интерфейса и взаимодействию с системами.

Смотреть

Как оптимизировать использование llama-cpp-python для улучшения генерации изображений

Данный промпт направлен на помощь разработчикам в улучшении работы с библиотеками для генерации изображений. Он решает проблемы, связанные с плохим качеством изображений при использовании llama-cpp-python в комбинации с Klein 9B.

Смотреть

Вы недавно смотрели

Сохранено в браузере
🍪

Мы используем Cookies и LocalStorage

Это необходимо, чтобы сохранять вашу Историю просмотров, подставлять ваши данные в Конструкторе и добавлять промпты в Избранное. Мы не передаем эти данные третьим лицам.